用户标签规则（互联网医疗健康标签）

xmtyy 2个月前 (12-02) 49浏览

通过收集互联网医疗领域中用户的不同维度方向的数据，可以对用户在不同维度的特征进行分析、统计，挖掘出有价值的信息。那么，如何建立互联网医疗健康用户标签体系呢？一起来看一下吧。

01 互联网医疗健康标签

通过收集用户不同维度方向的数据，进而对用户在不同维度的特征进行分析、统计，挖掘和洞察有价值的信息。在互联网医疗健康领域，用户关注购买的健康商品，获取用户基本信息数据，消费行为习惯，健康习惯。

1）事实标签

从原始数据中提取，例如用户注册信息中提取用户性别、生日、注册手机号、注册城市等。

2）规则标签

没有直接对应数据，需要通过规则进行定义，通过计算来得出标签，例如流失用户、支付偏好等。

3）预测标签

参考已有事实数据，来预测用户的偏好，例如根据用户历史的购买行为来预测其群体特性。

目前现状：在小程序用户较少的情况下，主要通过二方平台，三方平台健康商品销售数据订单用户信息抓取，通过自带二方平台人群包功能，将交易数据、基本信息、特性标签进行收集。在进行健康商品履约的时候通过健康管家，客服以问卷或者主观判断的方式完善用户标签。

未来形式：基于原有数据沉淀分析出来的精准性标签，通过小程序的用户行为产生的数据进行清洗整合，提炼出相对完善的用户标签；基于原有数据梳理标签，进行数据排重，防止同质化。

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