抖音数据分析报告(短视频平台数据如何分析)


很多朋友一开始做抖音的时候就是,觉得很主观去发视频,没有真正看懂每一个数据指标,那么今天我来讲一些,这些数据指标主要反馈出来什么样的问题,又是如何去解决这些瓶颈这里分为两部分去讲解

来源:随享拼文化传媒

第一部分抖音基础数据又包含2种

账号的整体数据汇总,包含如下8类指标数据

播放量、平均播放量、点赞量、平均点赞量、评论量、平均评论率、转发量、平均转发量

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那么这些数据可以整体反映出整个账号的运营情况,快速掌握账号的基础情况,所以这些数据是基于整体账号的汇总数据,针对是账号的整体情况

比如拿账号有40个作品时,总播放量不过2000,那么平均播放量在2000/40,说明出现如下几点问题?
账号定位不固定
人群标签乱
标题不够吸引用户点击
画面质量差或者内容不吸引眼球
遇到这种情况,咱们可以找出对应的方式解决他,使账号平均播放率提升上去
接下来就是最为重要的数据了,主要是针对单品做数据分析的

抖音互动数据指标

点赞率=点赞数/播放量

评论率=评论数/播放量

转发率=转发数/播放量

完播率=完播数/播放量

这些数据可以对单个作品做出数据分析,更加微观分析透彻,所以说做数据分析运营,是要一层层分析,并找出问题的根源,解决和优化才是运营的工作内容之一
在产生数据之后,那么这些数据的背后是连接各种各样的人群,怎么细化这些呢?在网上,我们是不是经常看到人群画像分析或者精细化运营这些标题呢?

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人群画像有以下这些数据

性别

年龄

地域

设备分布

关注热词

兴趣爱好


这些都是基于抖音的后台数据哈,还有一些类似专业性的数据指标比如TGI指标等,这些可能大家不是很能理解,有什么问题后续可以咨询我,我时刻都在为网友解答数据分析以及数据市场分析和案例拆解
在运营过程中,也会遇到微观数据分析的问题,不知道怎么解决的,这边我就不过多阐释了,直接上图了,干货直接点

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有不懂的小伙伴可以私信我,我逐一解答各位问题哈,更多关于定位或者商业IP人设打造可以点击
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